Per evitare che prodotti difettosi raggiungano i clienti, Prysmian ha integrato controlli di qualità lungo l'intero processo produttivo, sempre più supportati dall'intelligenza artificiale. Strumenti basati su AI favoriscono l'individuazione precoce e affidabile dei difetti direttamente in linea di produzione, superando i limiti dei metodi di ispezione tradizionali, e vengono progressivamente applicati a grandi volumi di dati di processo per individuare correlazioni nascoste, rilevare anomalie prima che si aggravino e accelerare l'analisi delle cause radice. Queste capacità fanno parte di un più ampio impegno a livello di Gruppo volto a estendere progressivamente l'intelligenza artificiale lungo tutto il perimetro produttivo.
L'azienda adotta la filosofia "zero defects" e "right first-time" - non solo come principi guida, ma come target quantitativi misurabili rispetto ai quali viene monitorata e valutata la prestazione di qualità dei prodotti, a livello di Gruppo, di regione e di stabilimento. Tali target mirano a ridurre le non conformità verso lo zero e a massimizzare la quota di prodotti realizzati correttamente al primo tentativo, sempre più supportata da monitoraggio e analisi basati sull'intelligenza artificiale.
I rischi legati alla qualità possono emergere in qualsiasi fase della catena del valore—dalla progettazione e sviluppo del prodotto, all'approvvigionamento delle materie prime e alla produzione, fino allo stoccaggio e alla consegna finale al cliente. Per questo motivo, Prysmian mantiene meccanismi dedicati di monitoraggio e controllo in ciascuna di queste fasi, con soluzioni digitali e intelligenza artificiale che assumono un ruolo crescente nel rafforzare la capacità di rilevamento.
Prysmian ha stabilito un processo strutturato a livello di Gruppo per identificare, registrare e classificare qualsiasi deviazione dai requisiti di prodotto—sia essa rilevata internamente, anche attraverso strumenti supportati da AI, sia segnalata da un cliente—garantendo la piena tracciabilità dei lotti coinvolti e una gestione coerente in tutti gli stabilimenti e le regioni.
Ogni non conformità identificata viene analizzata attraverso un'analisi sistematica delle cause radice, sempre più supportata da analisi dati basate su AI, che porta alla definizione e all'attuazione di azioni correttive volte a eliminare la causa sottostante e a prevenirne il ripetersi. Nel corso del periodo di rendicontazione, non sono stati registrati episodi di non conformità relativi agli impatti su salute e sicurezza dei nostri prodotti o servizi.
Questi sforzi fanno parte di un impegno più ampio verso il miglioramento continuo, in cui dati sulle prestazioni supportati da AI, feedback dei clienti e risultati degli audit vengono regolarmente analizzati per perfezionare i processi ed elevare la qualità dei prodotti nel tempo.
